부스트캠프

부스트캠프 17주차 학습 일지 - Product Serving

사용한 기술 스택들: 1/10 월 학습한 것들: We use cloud service so that the server is up 24 hours. Serverless computing: the server is controlled by the cloud by uploading the code to the cloud Stateless Container: docker image-based server Object Storage: can store many types of files Database: for web/app Data Warehouse: database for data analysis CI: automating build and testing CD: automating deployment Wor..

부스트캠프 14주차 학습 일지 - Semantic Segmentation

사용한 기술 스택들: 12/19 월 학습한 것들: mIOU: mean of IOU over classes FCN: use the VGG network as the backbone and replace the FC layer with Convolution allows using pretrained networks for better performance pixel-wise prediction convolution is irrelevant to image size transposed convolution for upsampling skip connection to have a sharp image Small objects are often ignored DeconvNet: make the encoder an..

부스트캠프 12주차 학습 일지 - 데이터 제작

사용한 기술 스택들: 12/5 월 학습한 것들: 성능 = 구조 + 데이터 + 최적화 Software 1.0 문제 정의 큰 문제를 작은 문제들의 집합으로 분해 개별 문제 별로 알고리즘 설계 솔루션들을 합쳐 하나의 시스템으로 Software 2.0 뉴럴넷 구조에 의해 검색을 한다 최적화를 통해 사람이 정한 목표에 가장 적합한 연산의 집합을 찾는다 경로와 목적지는 데이터와 최적화 방법에 의해서 정해진다 요즘 시대에는 인공지능이 솔루션을 찾게 설계를 한다 12/6 화 학습한 것들: Production Process of AI Model: 모델 요구사항 확정 처리 시간 목표 정확도 목표 qps Serving 방식 장비 사양 데이터셋 준비 종류 수량 정답 모델 학습 및 디버깅 데이터 관련 피드백 요구사항 달성 설치..

부스트캠프 9주차 학습 일지 - Object Detection 1

사용한 기술 스택들: 11/14 월 학습한 것들: PR curve: calculated precision and recall from accumulated TP and FP sorted by confidence rate Average precision: right rectangle estimation of PR curve mAP(mean average precision): AP of classes/number of classes - mAP50 means that it only regards IOU over 50 as True Positive IOU(Intersection Over Union): $\frac{Overlapping\;region}{combined\;region}$ FPS is an impor..

CV 기초대회 최종 회고

사용한 기술 스택들: 서론 11월 3일 부로 CV기초 대회가 끝이 났다. 마스크 착용상태, 성별, 나이를 분류하는 문제였는데, 최종 15위로 브론즈 턱걸이를 하였다 이 대회에서는 점수보다는 배움에 조금 더 집중을 했었고, 그래서 무의미한 Hyperparameter Tuning 보다 다양한 것들을 시도해 보려고 노력했다. 2주 동안이라는 시간이 그렇게 길지 않았고, 그래서 더 해보고 싶은 것들도 많았지만 못해봐서 아쉬운 면도 있다 Phase 1: 아이디어 내기 오프라인으로 모인 첫날과 두 번째 날에 팀원들이 모여서 아이디어를 내었다. 모델 나누기, age regression 등 다양한 아이디어들을 도출해낼 수가 있었다. 이를 통해서 앞으로 점수를 올릴 수 있는 전략을 세웠다. 아이디어라는 것은 좋은 결과를..