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[논문 리뷰] Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning (AlphaStar)

오늘은 학교에서 리뷰했던 논문을 블로그로 정리해보려고 한다. 이번 논문은 강화학습으로 스타크래프트 2를 학습을 하여 그랜드마스터의 MMR을 가진 agent를 만들었다. 알파고와 마찬가지로 네이쳐에 올라왔으며, 아주 복잡한 환경에서 강화학습을 어떻게 진행했는지를 아주 잘 보여주고 있다. Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning | Nature 스타크래프트란?스타크래프트는 고난도의 전술을 세우면서 각 유닛들을 조종해야 하는 게임이다. 3가지 종족이 있고, 작은 베이스에서 시작해서 점점 빌딩을 짓고 유닛을 만들면서 상대방의 건물들을 부수면 이기는 게임이다. 왜 DeepMind는 스타크래프트를 골랐을까사실 간단히 생각해..