AI-Tech

부스트캠프 12주차 학습 일지 - 데이터 제작

사용한 기술 스택들: 12/5 월 학습한 것들: 성능 = 구조 + 데이터 + 최적화 Software 1.0 문제 정의 큰 문제를 작은 문제들의 집합으로 분해 개별 문제 별로 알고리즘 설계 솔루션들을 합쳐 하나의 시스템으로 Software 2.0 뉴럴넷 구조에 의해 검색을 한다 최적화를 통해 사람이 정한 목표에 가장 적합한 연산의 집합을 찾는다 경로와 목적지는 데이터와 최적화 방법에 의해서 정해진다 요즘 시대에는 인공지능이 솔루션을 찾게 설계를 한다 12/6 화 학습한 것들: Production Process of AI Model: 모델 요구사항 확정 처리 시간 목표 정확도 목표 qps Serving 방식 장비 사양 데이터셋 준비 종류 수량 정답 모델 학습 및 디버깅 데이터 관련 피드백 요구사항 달성 설치..