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부스트캠프 9주차 학습 일지 - Object Detection 1

사용한 기술 스택들: 11/14 월 학습한 것들: PR curve: calculated precision and recall from accumulated TP and FP sorted by confidence rate Average precision: right rectangle estimation of PR curve mAP(mean average precision): AP of classes/number of classes - mAP50 means that it only regards IOU over 50 as True Positive IOU(Intersection Over Union): $\frac{Overlapping\;region}{combined\;region}$ FPS is an impor..

CV 기초대회 최종 회고

사용한 기술 스택들: 서론 11월 3일 부로 CV기초 대회가 끝이 났다. 마스크 착용상태, 성별, 나이를 분류하는 문제였는데, 최종 15위로 브론즈 턱걸이를 하였다 이 대회에서는 점수보다는 배움에 조금 더 집중을 했었고, 그래서 무의미한 Hyperparameter Tuning 보다 다양한 것들을 시도해 보려고 노력했다. 2주 동안이라는 시간이 그렇게 길지 않았고, 그래서 더 해보고 싶은 것들도 많았지만 못해봐서 아쉬운 면도 있다 Phase 1: 아이디어 내기 오프라인으로 모인 첫날과 두 번째 날에 팀원들이 모여서 아이디어를 내었다. 모델 나누기, age regression 등 다양한 아이디어들을 도출해낼 수가 있었다. 이를 통해서 앞으로 점수를 올릴 수 있는 전략을 세웠다. 아이디어라는 것은 좋은 결과를..

부스트캠프 5주차 학습 일지 - Computer Vision Basics

사용한 기술 스택들: 10/18 화 학습한 것들: CNN visualization aims to see what's inside CNN(black box) - CNN visualization can be used to debug Filter visualization: can be used to show activation visualization of an image - it is hard to visualize like this after the first convolution layer Two focus: focus on data/focus on models Nearest neighbors in feature space: can look for clusters that are semantically ..