3주차

부스트캠프 3주차 학습 일지 - Deep Learning Basics

사용한 기술 스택들: 10/4 화 학습한 것들: 머신 러닝: 데이터로 인공지능을 학습 딥러닝: neural network를 사용하는 머신러닝 Key components of deep learning: data model loss algorithm 딥러닝의 흐름: 2012 - AlexNet 2013 - DQN (DeepMind의 시초) 2014 - Encoder/Decoder (input을 encoding 해서 원하는 output으로 decode) 2014 - Adam (결과가 잘 나오는 optimizer) 2015 - Generative Adversarial Network 2015 - ResNet(Residual Networks) 2017 - Transformer 2018 - BERT(Bidirectio..